Currículo para Analista de Dados: como passar no filtro ATS
Vagas de Analista de Dados no Brasil recebem centenas de currículos e quase todas passam por um ATS como Gupy ou Kenoby antes de um recrutador ler. O sistema busca termos exatos — SQL, Power BI, Python — e descarta currículos em duas colunas ou com gráficos em imagem. Quem descreve projetos com as palavras-chave da vaga e usa layout simples em uma coluna sai na frente, mesmo com menos tempo de experiência.
Palavras-chave ATS para Analista de Dados
Termos que os filtros automáticos buscam em vagas de Analista de Dados. Use os que correspondem à sua experiência real, espelhando o texto da vaga.
Erros que reprovam currículos de Analista de Dados no ATS
Gráficos e badges em imagem
Analistas adoram colocar gráficos de skills ou selos de certificação como imagem. O ATS não lê imagens: a certificação em Power BI que está num selo simplesmente não existe para o filtro. Escreva certificações como texto.
Ferramentas listadas sem contexto
Uma lista solta 'SQL, Python, Power BI' pontua menos que descrever uso real: 'construí dashboards em Power BI consumindo consultas SQL que reduziram tempo de fechamento em 30%'. O ATS e o recrutador valorizam a palavra-chave dentro de resultado.
Título do currículo diferente do título da vaga
Se a vaga diz 'Analista de Dados Pleno' e seu currículo diz 'Cientista de Dados', o match de título cai. Ajuste o título profissional do topo do currículo para o nome usado na vaga a cada candidatura.
Perguntas frequentes
Quais palavras-chave o ATS busca em currículos de Analista de Dados?
As mais filtradas são as ferramentas exigidas na vaga: SQL, Power BI, Python, Excel avançado e ETL aparecem na maioria. O ideal é espelhar exatamente os termos da descrição da vaga — se a vaga pede 'Google BigQuery', escreva 'Google BigQuery', não apenas 'cloud'.
Currículo de Analista de Dados pode ter gráficos?
Não para a triagem. Gráficos viram imagem no PDF e o ATS lê apenas texto — o conteúdo dentro deles é descartado. Use números no texto ('reduzi custo de aquisição em 25%') que são lidos pelo sistema e impressionam o recrutador humano.
Preciso adaptar o currículo para cada vaga de dados?
Sim. Cada empresa pesa termos diferentes: uma vaga foca em BI e dashboards, outra em engenharia de dados e ETL. Reordenar experiências e espelhar as palavras-chave da vaga específica aumenta o score de aderência no ATS e a chance de chegar à entrevista.
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